|
Основные публикации:
1. Mitrohin, Maksim & Schegolihin, Yaroslav & Sazykina, Valeriya & Semenkin, Maksim. (2021). Gradual Labeling of the Training Set to Improve the Efficiency of Image Detection by a Neural Network on the Example of License Plate Recognition. Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT. 29. 307-312. 10.23919/FRUCT52173.2021.9435602.
2. Митрохин М. А., Сазыкина В. Д. Метод прогнозирования кадров видеопоследовательности на основе генеративных нейронных сетей // Модели, системы,сети в экономике, технике, природе и обществе. 2021. № 3. С. 91–97. doi:10.21685/2227-8486-2021-3-9
3. Митрохин М.А., Автоматизированная система сбора медицинских данных для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний / Н. Е. Дятлов, Р. А. Торопкин, М. А. Митрохин // Новые информационные технологии и системы : сб. науч. ст. по материалам XVII Междунар. науч.-техн. конф. (г. Пенза, 18–19 ноября 2020 г.). – Пенза: Изд-во ПГУ, 2020. – с. 204-206.
4. M. Mitrokhin & S. Zaharov & Yu. Mitrokhina. (2020). Semisupervised learning in pattern recognition with concept drift. 1-4. 10.1109/MWENT47943.2020.9067486.
5. Mitrokhin, Maxim & Kuzmin, Andrey & Mitrokhina, Natalia & Zakharov, Sergey & Rovnyagin, Mikhail. (2017). Deep Learning Approach for QRS Wave Detection in ECG Monitoring. 1-3. 10.1109/ICAICT.2017.8687235.
6. Митрохин, М. А. Математические модели прогнозирования течения фибрилляции предсердий при беременности / Н. Е. Дятлов, Н. Ю. Митрохина, Ф. К. Рахматуллов,М. А. Митрохин // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2019. – № 1-2 (29-30). – C. 139–146.
|
