1967 - ФЕДОТОВ Николай Гаврилович – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Экономическая кибернетика» ПГУ.

Окончил с отличием ППИ (1967) по специальности «Вычислительная техника» и аспирантуру ППИ (1971). В ПГУ работает с 1971 г. Общий стаж педагогической деятельности – более 45 лет; к.т.н. (1973), д.т.н. (1990), профессор (1992), академик РАЕН (2005). Основал кафедру «Экономическая кибернетика», которую возглавлял с 1996 г. по март 2018 г. Создал научно-педагогическую школу ПГУ «Теория распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа и ее приложения», активно ведущую подготовку научно-педагогических кадров. Под его руководством преподавателями, студентами, аспирантами и докторантами кафедры выполнено 22 научно-исследовательских проекта по фундаментальной экономике, экономической кибернетике, информатике, поддержанные грантами Минвуза (4), РФФИ (14).

Выполнено 4 международных проекта с участием университетов Голландии, Англии, Германии, Академии наук Белоруссии, РАН и ПГУ. Им подготовлены высококвалифицированные специалисты, кандидаты технических и экономических наук, которые работают на предприятиях и в финансовых учреждениях г. Пензы, в госкорпорациях в г. Москве, зарубежных университетах и фирмах (Англия, США, Япония).

Неоднократно получал исследовательские стипендии в России (1993–2006, 2009), Италии (1979–1980), Норвегии (1998), Германии (1995). Председатель региональной «Ассоциации по распознаванию образов и анализу изображений» (с 1992 г.), активный член «Инновационного союза» (с 1998 г.), член двух советов по защите докторских диссертаций, эксперт РФФИ и РНФ; руководил одной из региональных научных программ РАН (1993–1996), являлся зам. председателя Пензенского областного научного совета (1993–2006).

Имеет почетные звания – PhD, почетный доктор философии – Grand PhD, полный профессор – Full Professor (присвоены Академией информатизации Бельгии, 2003 г.). Имеет звания «Почетный работник высшего профессионального образования России» (1997), «Заслуженный работник высшей школы РФ» (2006). Награжден грамотой губернатора Пензенской области и грамотой главы городской администрации (2005). Лауреат международного конкурса по кибернетике, проводимого под девизом «Новые идеи в распознавании образов» компанией Хьюлетт Паккард и британскими университетами (1992).

Область научных интересов: исследования по одной из центральных проблем кибернетики – распознаванию образов и анализу изображений, искусственному интеллекту; экономической кибернетике. В теоретической информатике создал новую теорию распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая получила признание в России и за рубежом. Работа имеет фундаментальное научное и прикладное значение.

Она не только позволяет объяснить ранее малоизученный этап проблемы распознавания образов – формирование признаков, но и делает возможным существенное расширение круга решаемых задач распознавания: в области нанотехнологии, биологии, медицинской и технической диагностики, экономики, распознавания лиц в криминалистике, движущихся объектов для аэрокосмической области и др. Важным направлением научных интересов является исследование инновационного фактора в экономике региона на основе созданного им информационного инструментария: информационно-поисковая система и база данных по всем российским инновациям. Научно-исследовательская и общественно-организационная деятельность направлена на развитие ПГУ, Пензенского региона и страны.

Автор более 470 научных трудов, опубликованных в центральных отечественных и зарубежных научных изданиях, в том числе 4 монографий, 15 учебных пособий, 60 статей в журналах, входящих в перечень ВАК РФ, 11 статей в базе данных Web of Science, 17 статей в Scopus; имеет 4 изобретения и 3 программных продукта, получивших регистрацию в Роспатенте. Монография «Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа» (Москва, 2009) стала победителем международного конкурса по информатике Международного научного фонда Human Capital Foundation (Англия). Некоторые труды: Федотов Н. Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. М. : Радио и связь, 1990. Федотов Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2009. 304 с. Fedotov N. G. The theory of image-recognition features based on stochastic geometry pattern recognition and image analysis // Advances in Mathematical Theory and Applications. 1998. Vol. 8, № 2. Р. 264–266. Fedotov N. G., Mokshanina D. A. Recognition of images with complex halftone texture // Spring- er Measurement Techniques. 2011. Vol. 53, № 11. P. 1226–1232. Федотов Н. Г., Семов А. А., Моисеев А. В. Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника преобразования, математический аппарат и экспериментальная проверка // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42, № 1. С. 245–256.